The transformation of business processes through AI tools integrated directly with applications

Kunstig intelligens (KI) er i ferd med å revolusjonere hvordan virksomheter digitaliserer sine prosesser. Integrering av AI-verktøy direkte i eksisterende applikasjoner – en tilnærming ofte kalt «Chat with Apps» – gir bedrifter helt nye muligheter til å forbedre effektivitet, brukeropplevelse og beslutningsstøtte. Samtidig øker behovet for private språkmodeller som sikrer databeskyttelse og overholdelse av regelverk når bedrifter håndterer sensitive opplysninger. For å lykkes med denne overgangen kreves en ny IT-strategi som prioriterer tilgangskontroll, dataindeksering og en sømløs integrasjon av AI i virksomhetens digitale økosystem.

Nøkkelpunkter

• Integrering av AI-verktøy direkte i forretningsapplikasjoner endrer måten bedrifter digitaliserer og automatiserer arbeidsprosesser på.


• Private språkmodeller blir stadig viktigere for å håndtere sensitiv informasjon sikkert og i samsvar med lover og regler.


• Teknologien Retrieval-Augmented Generation (RAG) muliggjør bedre og mer målrettet henting av relevant informasjon i AI-systemer.


• Effektiv dataindeksering og tilgangskontroll er avgjørende elementer i en moderne IT-strategi for å utnytte AI på en sikker og effektiv måte.


• Lokale databehandlingsløsninger bidrar til økt personvern og reduserer risikoen for datalekkasjer ved bruk av AI i bedrifter.

Hvordan AI endrer forretningsprosesser med «Chat with Apps»

AI har vært et buzzord i flere år, men det siste steget i utviklingen er integrasjonen av språkmodeller direkte inn i de applikasjonene bedriftene allerede bruker. Denne revolusjonerende trenden, kjent som «Chat with Apps», gjør det mulig for ansatte og kunder å kommunisere med systemene gjennom naturlig språk, samtidig som AI henter og bearbeider data i sanntid. For eksempel kan de bruke en spørsmål-og-svar-funksjon for å finne saldooppdateringer, lage rapporter eller planlegge aktiviteter uten å måtte navigere gjennom kompliserte brukergrensesnitt.

Dette fører til raskere beslutningstaking, enklere opplæring av ansatte og en mer intuitiv bruk av digitale verktøy. Virksomheter som tar i bruk denne formen for AI-integrasjon ser også en økt mulighet for automatisering av rutineoppgaver og dermed reduserte kostnader.

Betydningen av private språkmodeller i bedriftenes AI-bruk

Når bedrifter implementerer kunstig intelligens, spesielt språkmodeller, må de håndtere store mengder data – ofte svært sensitive opplysninger. Å bruke offentlige, generiske språkmodeller kan i mange tilfeller representere en risiko for sikkerheten eller bryte med offentlige krav.

Private språkmodeller gir en løsning ved at de trenes og opererer innenfor bedriftens egen infrastruktur, samtidig som de ivaretar konfidensialiteten og krav om samsvar. Disse modellene er skreddersydd til bedriftens unike behov og domene, noe som også kan gi bedre resultater og mer relevant informasjon.

Private språkmodeller er spesielt viktige for sektorer som finans, helse og offentlig forvaltning, hvor personvern og datasikkerhet er høyt prioritert.

Retrieval-Augmented Generation (RAG): et viktig verktøy for AI-integrasjon

En sentral teknologi som fremmer effektiv bruk av AI i bedrifter, er Retrieval-Augmented Generation (RAG). RAG kombinerer det generative aspektet i språkmodeller med evnen til å hente inn relevante dokumenter eller data fra store informasjonsbaser. På denne måten kan AI generere presise og faktabaserte svar ved å bygge på tilgjengelig informasjon.

Dette er en betydelig forbedring sammenlignet med tradisjonelle språkmodeller, som ofte bare rådspør egne treningsdata. RAG gir derfor et bedre grunnlag for forretningskritiske oppgaver der nøyaktighet og oppdatert kunnskap er avgjørende.

IT-strategi for en trygg og effektiv AI-integrasjon

Å innføre AI-verktøy medfører at virksomheter må revurdere sin IT-infrastruktur. En nøkkelutfordring er hvordan bedriften skal organisere data, sikre tilgang og kontrollere hvilke brukere og systemer som kan hente informasjon.

Dataindeksering og tilgangskontroll

Effektiv dataindeksering gjør det mulig for AI-systemer å finne og hente relevant informasjon raskt. Samtidig kreves strenge tilgangskontroller for å hindre uautorisert bruk av informasjon og sikre at sensitive data ikke kommer på avveie.

Bedrifter må implementere rollebasert tilgangsstyring og løpende overvåking for å opprettholde sikkerheten. Kombinasjonen av disse tiltakene sørger for at AI integreres på en måte som ivaretar både brukerbehov og personvern.

Lokal databehandling øker datasikkerheten

En annen kritisk faktor i moderne IT-strategi er muligheten for å behandle data lokalt, det vil si på interne servere eller sikre private skyer, snarere enn i offentlige skytjenester. Lokal databehandling gir bedrifter full kontroll over sine data og reduserer risikoen for datalekkasjer eller uønsket datadeling.

Ved å kombinere private språkmodeller med lokal databehandling kan virksomheter trygt benytte AI til digitalisering og automatisering uten at det går på bekostning av datasikkerheten.

Veien videre for bedrifter i en AI-drevet digitalisering

Integrasjonen av AI-verktøy direkte i applikasjoner representerer en naturlig videreutvikling i digitalisering av forretningsprosesser. Private språkmodeller og avansert teknologi som Retrieval-Augmented Generation sikrer at denne utviklingen skjer på en sikker og effektiv måte.

Bedrifter som ønsker å utnytte potensialet i AI, må derfor ha en tydelig IT-strategi som fokuserer på datahåndtering, tilgangskontroll og lokal behandling. Dette åpner for nye muligheter til å forbedre både interne arbeidsprosesser og kundeopplevelser, samtidig som virksomheten ivaretar krav til personvern og sikkerhet.

Slik kan AI integreres sømløst i digitale økosystemer, noe som legger grunnlaget for smartere, mer effektive og fremtidsrettede bedrifter.

Frequently Asked Questions

Q: how does Chat with Apps change business workflows

A: Chat with Apps integrerer samtaler med ulike programvareverktøy, noe som effektiviserer forretningsprosesser ved å automatisere oppgaver og gi rask tilgang til informasjon. Det gjør det mulig for ansatte å kommunisere med systemer gjennom naturlig språk, noe som sparer tid og reduserer behovet for manuell inntasting. Dette fører til bedre samarbeid, raskere beslutningstaking og økt produktivitet i arbeidsflytene.

Q: what are private language models in AI

A: Private språkmodeller i AI er språkmodeller som utvikles og brukes innenfor en organisasjon uten å dele data eller modellens interne informasjon med eksterne parter. De er designet for å beskytte sensitiv informasjon og opprettholde personvern ved at treningsdata og modellene ikke eksponeres offentlig. Slike modeller kan tilpasses spesifikke behov, og de kjører ofte lokalt eller i sikre miljøer for å unngå datalekkasje.

Q: benefits of AI integration in knowledge companies

A: Integrering av kunstig intelligens i kunnskapsbedrifter gir flere fordeler, som økt effektivitet ved automatisering av rutineoppgaver og raskere behandling av store datamengder. AI kan forbedre beslutningsprosesser ved å analysere komplekse data og identifisere mønstre som mennesker kan overse. Videre muliggjør AI mer personlig tilpassede tjenester og forbedret kunnskapsdeling internt i organisasjonen, noe som fremmer innovasjon og konkurranseevne.

Q: challenges with AI and confidential data

A: Utfordringer knyttet til kunstig intelligens (AI) og konfidensielle data inkluderer risikoen for datainnbrudd og uautorisert tilgang, som kan føre til lekkasje av sensitiv informasjon. AI-systemer kan også utilsiktet lagre eller bruke personlig eller fortrolig informasjon på en måte som bryter med personvernlover som GDPR. Videre er det utfordringer med å sikre at AI-modeller ikke avslører konfidensielle data i sine resultater, og det kreves sterke sikkerhetsprotokoller og kontinuerlig overvåking for å beskytte datasikkerheten.

Q: AI use and data compliance in Europe

A: Bruken av kunstig intelligens (AI) i Europa må være i samsvar med strenge data- og personvernregler, spesielt EUs personvernforordning (GDPR). GDPR sikrer at personopplysninger behandles rettferdig, trygt og med respekt for individets rettigheter. I tillegg arbeides det med EUs AI Act, som skal regulere AI-systemers sikkerhet og ansvarlighet for å beskytte brukere mot potensielle risikoer. Organisasjoner som bruker AI må derfor implementere tiltak for databeskyttelse og transparens for å overholde disse regelverkene.

Key Entities

Hege Nikolaisen: Hege Nikolaisen is a Norwegian politician affiliated with the Labour Party. She has been active in regional politics and local governance.

Ayfie: Ayfie is a company specializing in text analytics and search technology solutions. It focuses on helping organizations extract meaningful data from large volumes of text.

OpenAI: OpenAI is an artificial intelligence research organization dedicated to developing safe and beneficial AI. It is known for creating advanced language models and tools for various applications.

ChatGPT: ChatGPT is an AI conversational model developed by OpenAI that can generate human-like text based on input prompts. It is used in diverse fields such as customer support, education, and content creation.

Europa: Europa er det nest minste kontinentet og omfatter over 40 land med variert kultur og historie. Det er kjent for sin innflytelse på kunst, vitenskap og politikk globalt.

Norge: Norge er et nordisk land kjent for sin vakre natur, inkludert fjorder og fjell. Landet har en høy levestandard og er en ledende produsent av olje og gass.

Relaterte artikler

• undefined